智能体的神奇表现

如今的智能AI手机助手犹如随身秘书，只需一句指令便能迅速回应需求。在记者对OPPO Find X8等多款AI手机进行实际测试的过程中，发现这些智能助手堪比升级版的siri，它们能够精准把握用户的喜好和习惯。荣耀Magic7的YOYO智能助手在点咖啡时，能通过语音指令和屏幕显示，模仿人类操作美团进行点餐，还能自动根据时间信息和位置信息填写配送地址，操作起来非常方便。

数据收集是基石

为了确保智能体能准确完成任务，必须给它输入大量的“个人信息”。智能体对人类意图的把握，必须建立在数据基础之上。比如vivo和百度合作推进语义理解，它们会搜集指令、对话、位置、应用界面及运行状况等资料。OPPO的小布服务在感知用户意图时，会收集设备、无线网络、蓝牙、位置和健康运动等多维度的信息，以便进行自动学习。

理解和执行逻辑

智能体的关键理念是模仿人类。它需解读指令含义，并能解读屏幕内容，进而执行点击或调用应用功能以完成繁杂任务。正如赵明所说，YOYO的优势在于它能分析并理解用户的意图，比如当用户表示疲倦时，YOYO能依据用户习惯知识来辅助操作。这一切的实现，实际上都依赖于数据的力量，为智能体的理解和执行提供支持。

隐私用途的迷雾

智能体确实给用户带来了方便，但用户是否清楚自己的个人信息是如何被使用的？比如OPPO小布搜集的运动健康数据，vivo语音服务收集的联系人信息、应用名称和地理位置等，这些信息究竟会被怎样处理，这是用户应当关注的。这些数据或许会被用于不同的算法和模型进行推理，但并非所有情况都会向用户明确说明。

个体意志被绕过风险

用户可能对将来使用这些功能时，它们是否会绕过个人意愿表示疑虑。以vivo的场景识别服务为例，它能自动收集家和工作地点的信息，并创建出行卡片。这种自动收集个人隐私信息的方法，是否得到了用户的充分同意，这一点需要认真考虑。若未明确告知用户，那么用户的个人意愿可能会被忽视。

数据分散的隐患

数据分布不均，比如荣耀YOYO的个性记忆功能，会用到用户信息在云端进行模型运算。这样分散的数据，管理起来更复杂，数据泄露或误用的风险也随之提升。用户的各种隐私和行为数据虽然被广泛收集和使用，但往往缺少有力的监管和统一的安全保障。

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